当进入游戏的AI变多后，AI们也会做出决策，自发地开拓地图的角落，避免争端，而每一个AI做出的决策，都会在一定程度上影响到别的AI的决策选择，情况可以说是瞬息万变。
说白了，这个网游就是一个AI的“斗兽场”，或者说是在“养蛊”，最后活下来的AI的适应性和学习能力一定是最强的那个。
在长久的生物进化过程中，现在活下来的动物们都各自进化出了各自的特征，人类是其中的佼佼者，进化出了对自己而言最适合生活在这个世界的特征以及生活方式。而以“人类”为最终目标的AI ，进化的方向自然也是这样，更多的是“思考方式”上的进化。
尽管 Neural MMO 已经尽可能地模拟了真实环境，但是由于素材限制等原因，还是有很大程度的简化，所以 AI 的进化程度还是有一定的局限性。
实际上这样的AI训练方式相对以往已经有了非常大的进步了。
早些年的AI训练都是以单机游戏为主，让AI自己发现每一步该如何操作，并且最终选出最优解。
今年一月份，游戏引擎开发商 Unity 也推出过一款专门给AI挑战的游戏，叫《Obstacle Tower》，它设置了许多谜题，用于测试AI的视觉、控制力等各项能力，一共有100层。
Unity还专门设置了1万美元的奖金，邀请各路AI开发者前来挑战，谁能最早通过就可以获得1万美元以及机器学习相关的奖励。
由此可以看出，随着时间在进化的不止是AI的能力，训练AI的方式同样在进步着。
从最开始的单机游戏中寻找游戏中的固定步骤，到后来的Obstacle Tower考察AI的视觉、操作等能力，再到 Neural MMO中模拟生存环境。。。
也许有一天，当技术的进步可以让我们实现真正的“虚拟现实”时，AI也会进化出人类的思维方式吧。
