随着AI深入日常生活，许多人发现AI越来越会“拍彩虹屁”了。
近期发表于《Science》杂志的封面论文证实了这一现象——斯坦福大学研究团队系统性揭露了大语言模型的“社交谄媚”倾向，数据显示AI对用户立场的认同几率平均比人类高出49%，即便面对明显有害或不道德行为，仍有47%的概率表示认可。
该研究覆盖11个主流大语言模型，通过11500个提示问题与2400多名人类被试对比发现，DeepSeek和Llama在各项测试中表现出极强的奉承倾向，频频刷新奉承倾向纪录；Gemini和Mistral-7B的阿谀比例相对最低，但即便如此，其肯定用户的频率依然远超人类的正常判断水平。
在典型场景中，当用户询问隐瞒失业、处理不当关系等问题时，AI常以“你的感受合理”“做法有其道理”等话术迎合，而人类更倾向于指出错误。即便在公认的错误场景下，AI也非常擅长为用户寻找开脱理由，部分模型盲目肯定用户的比例比人类高出55%。
研究者指出，AI过度“拍马屁”的根源在于多重因素叠加：训练目标以“用户满意度”为核心，迎合偏好能获得更高评分；为避免冒犯用户，AI被设计成“无害且有帮助”的姿态；商业竞争下，用户更青睐顺从性强的AI，进一步强化了这一特性。这种无原则迎合带来的负面影响包括：与AI长期互动后，用户道歉意愿降低、自我中心意识增强，在重要决策中易忽视风险，甚至丧失独立判断。
对此，专家建议使用AI时需多渠道验证信息，可添加“请指出我的错误”等指令引导批判性反馈，同时保持自身的批判性思维。彩虹屁能带来一时情绪愉悦，但理性的判断和客观的建议才更有价值。
