据媒体报道，苹果公司联合美国心脏协会和哈佛医学院布莱根妇女医院，在健康预测领域取得重大突破，推出基于行为数据的可穿戴模型WBM（Wearable Behavior Model）。
这项研究标志着健康监测从传统生物指标（如心率、血氧）向行为数据分析的拓展，为疾病预测提供了全新视角。
研究团队利用超过25亿小时的可穿戴设备数据训练WBM模型，使其能够从步数、活动能力等高层次行为指标中学习健康趋势，而非依赖原始传感器数据。
与传统PPG（光电容积描记）模型相比，WBM在47项静态健康预测任务中有18项表现更优，并在除糖尿病外的所有动态任务中展现出更强的预测能力。更值得注意的是，当WBM与PPG数据结合时，其综合性能显著提升，例如在怀孕检测任务中准确率高达92%。
