据媒体报道，小红书hi lab(人文智能实验室)团队近期在Github、Hugging Face等平台发布首款开源文本大模型dots.llm1。
小红书hi lab团队开源了所有模型和必要的训练信息，包括微调Instruct(dots.llm1.inst)模型、长文base(dots.llm1.base)模型、退火阶段前后的多个base模型、超参数以及每1万亿个token的中间训练checkpoint等内容。目前来看，dots.llm1大部分性能与阿里Qwen 2.5模型，部分性能与阿里Qwen 3模型相当。
dots.llm1是一个1420亿参数的混合专家模型（MoE），在推理过程中仅激活140亿参数，能保持高性能的同时大幅度降低训练和推理成本。
此外，dots.llm1.ins在预训练阶段使用了11.2万亿的非合成数据，最终性能与阿里Qwen3-32b相比，在中英文、数学、对齐任务上表现接近。
