CNN与Transformer 模型画质对比
与新一代DLSS 4同步到来的还有Transformer模型，Transformer是ChatGPT、Flux和Gemini等前沿AI模型使用的架构，与此前的CNN卷积神经网络模型相比，基于Transformer的DLSS 超分辨率和光线重建的模型参数直接翻倍。
目前在《天国：拯救2》、《赛博朋克2077》等诸多热门游戏中均新增了DLSS预设方案选项，其中一般包括CNN卷积（传统）与Transformer两个选项。在进行游戏测试之前，我们首先对比一下CNN与Transformer模型画质，看看二者在画质与性能方面有怎样的区别。
CNN模型画质VS最新Transformer模型画质
《赛博朋克2077》DLSS超级分辨率预设方案
CNN模型画质VS最新Transformer模型画质
通过对比可以发现，与此前的CNN卷积神经网络模型相比，最新的Transformer模型能够提供拥有更高稳定性、更少拖影、更清晰细节和更强抗锯齿效果的游戏画面，但与此同时，切换Transformer模型后的游戏帧数也会有小幅降低。
DLSS 4开启与DLSS关闭对比
可以看到在开启DLSS 4质量后，《赛博朋克2077》在游戏帧数出现质的飞跃的基础上，游戏中的画质细节也变得更加精细，例如上图中间的植物与旁边的垃圾袋，在开启DLSS 4之后的效果变得更好，同时光照方面也有所提升。
光线追踪：超速与光线追踪关闭对比
上图中水中倒影以及路面的效果已经十分明显，这里就不进行赘述了。
