CNN与Transformer模型画质对比
与新一代DLSS 4同步到来的还有Transformer模型，Transformer是ChatGPT、Flux和Gemini等前沿AI模型使用的架构，与此前的CNN卷积神经网络模型相比，基于Transformer的DLSS 超分辨率和光线重建的模型参数直接翻倍。
目前在《天国：拯救2》、《赛博朋克2077》等诸多热门游戏中均新增了DLSS预设方案选项，其中一般包括CNN卷积（传统）与Transformer两个选项。在进行游戏测试之前，我们首先对比一下CNN与Transformer模型画质，看看二者在画质与性能方面有怎样的区别。
《天国：拯救2》CNN与Transformer模型画质对比
《赛博朋克2077》DLSS预设方案设置
《赛博朋克2077》CNN与Transformer模型画质对比
通过对比可以发现，与此前的CNN卷积神经网络模型相比，最新的Transformer模型能够提供拥有更高稳定性、更少拖影、更清晰细节和更强抗锯齿效果的游戏画面，但与此同时，切换Transformer模型后的游戏帧数也会有小幅降低。
