神经网络渲染开启RTX新时代
Blackwell架构采用全新的第四代RT Core，与上代RT Core相比，新一代的RT Core在支持原有技术的基础上，还采用了新的三角形集群交汇引擎（Triangle Cluster Intersection Engine），并新增了三角形集群解压缩引擎（Triangle Cluster Decompression Engine）与线性扫描球体图形单元（Linear Swept Spheres），这些全新的技术可大幅加速结构构建时间，并大大增加每个场景的几何体数量。
在此之前，传统几何体系统中每一个场景LOD的BVH都需要去更新，因此资源开销会非常大。
新一代的RT Core新增了对RTX Mega Geometry的支持，该技术可以智能地在多个帧上共同压缩和缓存几何集群，从而大幅提升BVH构建速度，实现在保证精细与真实的游戏画面的同时，还能拥有出色的性能表现。
在全新的Blackwell架构中，NVIDIA拓展了神经着色器的应用范围，引入了包括神经纹理（Neural Textures）、神经材质（Neural Materials）、神经体积云（Neural Volumes）、神经辐射场（Neural Radiance Fields）、以及神经辐射缓存（Neural Radiance Cache）等在内的诸多创新元素。
其中RTX神经网络材质通过使用AI来压缩复杂的着色器代码，并可以完成多层材质的处理，能在占用更少显存的基础上，实现逼真画质与流畅帧率。
全新的Blackwell架构除了RT Core升级到最新的第四代之外，其Tensor Core也升级到了全新的第五代。
第五代Tensor Core最主要的变化是支持FP4精度模型的加速处理，与Ada架构第四代Tensor Core的FP8精度模型相比，吞吐量拥有翻倍的提升，同时还能减少显存消耗，并在性能和准确性之间做到了更好的平衡。
