创作中的AI应用——Stable Diffusion
在当下，GeForce RTX GPU在保持着强劲游戏性能的同时，还逐渐成为了创作者的法宝，其中AI就是工作效率的倍增器。
RTX GPU中的NVIDIA TensorRT软件开发者套件可加速深度学习推理性能。TensorRT能加速非常热门的生成式AI模型，如Stable Diffusion 1.5和SDXL等。全新的UL Procyon AI图像生成基准测试现已支持TensorRT加速，内部测试表明该基准测试可以比较准确地反映目前的实际性能表现。将Tensor Core与TensorRT结合后，本地RTX AI PC 可获得卓越的生成式AI性能。
说起AI创作，不得不提的就是当下火热的AI绘画神器——Stable Diffusion。该软件基于AI计算，可广泛应用于平面和3D设计，通过借助扩散模型生成海量的图片，从而大幅缩短作图时间，显著提升效率。
在实际使用方面，用户使用GeForce RTX 4090 D 桌面端 GPU可以享受到高达每秒8张图的生成速度。使用当前最快的Stable Diffusion加速方法TensorRT，再配合开发者进一步的性能优化，目前RTX 4090 D GPU最高能实现每秒超过百张图的生成速度，因此Stable Diffusion用户也能像游戏玩家一样通过高帧率享受丝滑的创作体验。
不仅如此，当下RTX GPU还能为Stable Diffusion用户带来生产力级别的体验，例如通过人像生成控制模型InstantID应用中，可以让用户足不出户就能快速通过搭载GeForce RTX 4090 D桌面端 GPU的RTX AI PC上由普通摄像头的自拍照生成高质量影棚级别的肖像照。
在品鉴会中，行业第一家实现在线生图的AI模型社区吐司/Tensor.Art展示了《个人用户玩转Stable Diffusion 的GPU配置推荐》。
在展示中，吐司/Tensor.Art聚焦SD 1.5和SDXL 1.0，使用第三方测试软件UL Procyon AI基准测试完整测试RTX 40系列多款型号的显卡、笔记本电脑GPU在Stable Diffusion的推理性能表现，其中在UL Benchmark SD1.5 TRT vs. OpenVINO的对比测试中RTX 4090笔记本电脑GPU相对于iGPU(Arc Graphics)有超过27倍的性能提升。
使用吐司/Tensor.Art基准测试完整LoRA模型在Stable Diffusion的训练性能，还对不同型号RTX 40系显卡和笔记本电脑GPU在Stable Diffusion任务中的性能进行全面评估，旨在为AIGC爱好者在后期LoRA模型训练和设备选择时给予参考。
《个人用户玩转Stable Diffusion 的GPU配置推荐》:点击这里
