AI制图——Stable Diffusion测试
如若罗列一个近几年火热名词排行榜，那么“AI”必然是该排行榜中名列前茅的存在。继ChatGPT 爆火出圈后，AI的热度扶摇直上，诸如AI聊天、AI绘画、AI音乐等系列生成式人工智能AIGC（Artificial Intelligence Generated Content）接踵而至，能对现代社会生活产生颠覆性影响的“AI革命”已经正式到来。
因此除了游戏性能测试之外，这里我们还选择了几款与AI相关的热门软件进行测试。
Stable Diffusion是一款热门的AI绘画生成工具，只需要输入一句话、或者特定的关键词，即可轻松生成一幅想要的图像。该软件基于AI计算，可广泛应用于平面和3D设计，通过借助扩散模型生成海量的图片，从而大幅缩短作图时间，显著提升效率。
使用Radeon RX 780M运行Stabe Diffusion需要基于DirectML运行库，所以这里我们首先需要部署基于DirectML的Stabe Diffusion。
本次Stable Diffusion测试选用模型为sd_v1-5-pruned-emaonly，测试中所选择的采样方法是Eular a，采样步数为50，图片宽度和高度为512×512，提示词相关系数为7，总批次数为1，单批数量为1，随机数种子为13（确保中可以生成相同的图像）。
Stable Diffusion常规绘图（AMD Ryzen 7 8700G），总计用时1分37.7秒，即平均每分钟可生成0.61张图像
Stable Diffusion常规绘图（AMD Ryzen 5 8600G），总计用时1分56.9秒，即平均每分钟可生成0.51张图像
