近日，复旦大学科研团队采用大规模蛋白质组学数据和人工智能算法发现了预测未来痴呆风险的重要血浆生物标志物，可提前15年预测痴呆发病风险。
相关研究成果发表在《自然・衰老》，《自然》主刊评价这项研究“标志着向能在早期无症状阶段检测阿尔茨海默病及其他类型痴呆的血液检测方法迈进了一步，这一目标正是科学家们几十年来一直在探寻的。”
研究人员筛选了50000多名健康成年人的血液样本并进行了长达14年的追踪，其中1417人患上了痴呆。通过筛选来自52645人的血液样本中的1463种蛋白质，研究人员发现GFAP，NEFL，GDF15和LTBP2水平升高与痴呆和阿尔茨海默病有关。对于一些患有痴呆的参与者，这些蛋白质的血液水平在症状发作前十多年超出正常范围。
