NVIDIA的H100加速卡在AI爆火之后炙手可热，售价超过25万元依然供不应求。而它的性能也非常夸张，最新的AI测试中全面刷新记录，基于GPT-3的大语言模型训练任务纪录已经被刷至11分钟。
机器学习及人工智能领域开放产业联盟MLCommons公布了最新的MLPerf基准评测，其中包括8个负载测试，LLM大语言模型中就有基于GPT-3开源模型的，很考验平台的AI性能。
参与测试的NVIDIA平台由896个Intel至强8462Y+处理器和3584个H100加速卡组成，是所有平台中唯一跑完所有测试的，而且刷新了记录。
在关键的基于GPT-3的大语言模型训练任务中，H100平台只用了10.94分钟，可以对比的是Intel平台，由96个至强8380处理器和96个Habana Gaudi2 AI芯片构建的系统中，完成同样测试的时间为311.94分钟。
H100平台的性能几乎是30倍于Intel平台，当然两套平台的规模相差也很大，但只用768个H100加速卡的话，训练时间也只要45.6分钟，依然远超Intel平台的AI芯片。
本文由游民星空制作发布，未经允许禁止转载。
