NV发布A10/A30 GPU:安培架构 AI性能提升20倍

在今天的GTC2021中,NVIDIA宣布了一系列新的系统,进一步扩展了NVIDIA认证的服务器生态,这些系统包括用于主流AI和数据分析的NVIDIA A30 GPU和用于支持AI的图形、虚拟工作站以及混合计算和图形工作负载的NVIDIA A10 GPU。

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NV发布A10/A30 GPU:安培架构 AI性能提升20倍

游民星空 柠萌皝 2021-04-13 19:31
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在今天的GTC2021中,NVIDIA宣布了一系列新的系统,进一步扩展了NVIDIA认证的服务器生态,这些系统包括用于主流AI和数据分析的NVIDIA A30 GPU和用于支持AI的图形、虚拟工作站以及混合计算和图形工作负载的NVIDIA A10 GPU。

基于Ampere架构的A10/A30 Tensor Core GPU分别基于GA102/GA100 GPU核心,拥有24GB的GDDR6/HBM2显存。

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Nvidia A10 Tensor Core GPU采用单槽全长尺寸,被动式散热设计,核心基于GA102-890 SKU,拥有72组SM单元,9216个CUDA核心,其基础频率为855MHz,可加速至1695MHz,384-bit位宽,24GB GDDR6显存、带宽600GB/s,兼容PCIe 4.0。显卡的TDP为150W,单8-pin供电接口。

企业级NVIDIA A10 Tensor Core GPU支持主流NVIDIA认证系统中的加速图形、渲染、AI和计算工作负载。它通过最新的NVIDIA Ampere架构+24GB显存,在助力设计师、工程师、艺术家和科学家的工作时表现出色。

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Nvidia A30 Tensor Core GPU采用双槽全长尺寸,核心基于GA100 SKU,其基础频率为930MHz,可加速至1440MHz,拥有24GB HBM2显存、带宽933GB/s。显卡的TDP为165W,单8-pin供电。

企业级的A30支持广泛的AI推理、人工智能和传统的企业计算工作负载。它可以为AI应用提供支持,例如推荐系统,对话式AI和计算机视觉系统。

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在人工智能方面,第三代NVIDIA Tensor Core支持单精度浮点计算和创新的数学模式TensorFloat-32,与上一代NVIDIA T4 GPU相比,性能提高了20倍。

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责任编辑:柠萌皝

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