据外媒WCC报道，Stadia创意总监Erin Hoffman-John在最新一期《MCV/UK》（家用电脑和电子游戏市场）杂志中表示，他们的新项目利用机械学习（machine learning）技术，让Stadia开发小团队也能够开发出类似《魔兽世界》大小的游戏。
他在采访中表示：“我们承担了开发者们不愿承担的风险，一方面我们在和他们进行交流，了解哪些他们想做而做不到的事情，比如哪些内容你们不愿从游戏中删除，但却没时间去进行处理。”
“如果有一个14人的小型团队开发出《魔兽世界》大小的游戏会怎么样呢？对，这听起来很疯狂，其中的内容和设计相当繁重。但你仔细看其中的内容占比可能达到70%左右，而30%很可能是重复的，不过尽管如此内容仍然多的惊人。”
他这里提到的Google的Chimera项目旨在使Stadia游戏开发人员更容易实现平衡，但目前这个机器学习为核心的项目仍需要很多方面的改进，“小团队开发出大游戏”想法还需要很长时间才能实现。
“...通过开发者事先设计的道路，机器快速的通过上百万次游戏测试其平衡度。即使开发团队并没有大量的人手仍能使用此功能。它无需代码编写，可以通过自我学习来告诉你游戏中的平衡性问题。”
其实如今机械学习技术的例子已经有很多，之前智能AI“AlphaStar”就曾通过此技术，熟练掌握《星际争霸2》，仅六周时间便达到了宗师排名。
本文由游民星空制作发布，未经允许禁止转载。
