8.人工智能写作软件可批量编写假新闻
该写作软件为记者、作家、艺术家人群提供便利，但同时引发了公众对于批量生产假新闻的担忧。”因为AI生成的文本都不是单纯复制粘贴来的，而是 AI 的即时生成，这导致负面文字无法被有效地追踪和清理。
9.斯坦福大学AI算法通过照片识别性取向准确率超过人类惹争议
斯坦福大学一项研究利用深度神经网络从图像中提取特征，使用大量数据让计算机学会识别人们的性取向。在“识别同性恋”任务中，人类的判断表现要低于算法，其准确率为在男性中61%，在女性中54%。当软件识别被测试者的图片增加到每人五张时，准确率则更是大幅提升：男性91%准确率，女性83%准确率。该项研究的争议点在于，一旦这种技术推广开来，夫妻一方会使用这种技术来调查自己是否被欺骗，青少年使用这种算法来识别自己的同龄人，而在LGBT非法的国家里会发生什么则更加难以想象。
10.AI将淘汰大量重复性劳动职业
研究表示365种职业中，研究认为，只需要熟练即可上任的工作，被取代的几率是最大的——工人及瓦匠、园丁、清洁工、司机、木匠、水管工这些都是“高危职业”。
对此，专家认为，基于实际行动，提升人工智能服务方和应用方与用户之间的信任关系，是人工智能技术是否能够更广泛的造福于人类的前提。
人工智能本身并不可怕，可怕的是有人利用人工智能、隐私数据做坏事。人工智能公司也要将保护用户隐私作为Al发展的准则，只有这样才能让人工智能的发展回馈人类本身。
