以下为部分专家现场报告的内容精华（排名不分先后）：
杨强教授：用户隐私，数据孤岛和联邦学习
杨强教授就“AI的数据不够怎么办”问题，引出了「迁移学习」（Transfer Learning）与「联邦学习」（Federated Learning）的概念。杨强教授首先介绍了迁移学习的发展趋势及其在相关领域的应用；接着详细讲述了联邦学习的关键技术与学习方式，并举例说明联邦学习的实际应用；最后重点阐述了联邦学习在各领域中的应用以及在生态建设中的最新发展。
刘兵教授：Longlife and continual learning
刘兵教授首先介绍了「传统机器学习」与「终身学习」的关系与区别；接着讲述了终身学习的主要特性，并展示其在社交对话交互式学习中的应用，同时指出目前在许多实际应用中亟需终身学习；最后提出终身学习的发展仍有很多的挑战与问题，今后需要更多的创新性思维。
周志华教授：开放世界机器学习
周志华教授首先以传统机器学习任务切入，提出在开放动态环境中该如何进行研究；接着举例说明了四种类型的机器学习方法：新类别产生、不断变化的特征、不断变化的数据分布、学习目标发生变化，并讲解了多目标任务优化的理论；最后总结了从封闭世界向开放动态环境发展的机器学习理论变化的趋势和必然性。
张大庆教授：基于WiFi与4G/5G无线信号的非接触智能感知：理论与应用
张大庆教授首先介绍了无线感知的基本原理；接着提出如何利用WiFi信号对人的行为进行无监督感知，并举例说明基于WiFi CSI的人体行为感知应用；最后总结得出基于无线信号的非接触感知是人体感知的一种理想方法。
在峰会上，还展出了基于索泰科技产品「索泰MINI工作站」的“智慧校园全场景一站式服务”方案（以下简称“智慧校园”方案）。
