再举一个图像方面的例子：《逆水寒》的智能捏脸。捏脸很好理解，理论上你可以捏出一个和你长的一样的角色，但可惜的是，大部分玩家还是要花大量时间来研究这个捏脸系统，或者无法捏成自己想要的样子。
所以为了提升玩家的体验，我们和《逆水寒》合作开发了智能捏脸系统。现在你可以上传一张2D照片，人工智能会根据它生成人脸的3D模型，不仅长得像你，还符合游戏里的风格，以增加玩家对游戏角色的代入感。
葡萄君：是不是做技术研究有点儿像游戏里的技能树，实现了一个基础能力之后，就能解锁更多的效果。
李仁杰：对，一定是能越走越深的。一开始《逆水寒》只能智能捏脸，现在我们正在研发自动生成发型的功能。人工智能应用的不断深化可以给玩家带来更多的有趣的体验，还能帮助开发组节省很多的重复性工作。
葡萄君：不过这两个例子都是给游戏加入了一种新的功能和玩法，你们的研究会对研发效率有更多帮助么？
李仁杰：举一个智能蒙皮的例子吧，正好我们刚刚中了一篇图形学的顶级会议。
游戏中角色要怎么动起来？第一步是要骨骼动起来，第二步是要外面的贴图跟着动起来。每一个贴图怎么动都要有自己的权重，比如说往哪个方向动，惯性是什么样子。
这个工作门槛很高，新手要画很长时间学会，但是一旦学会，这个工作又是一个重复性高的工作，那AI就很适合做这些重复劳动，现在我们的AI已经可以根据数据输入的关键点、配置参数和模型进行智能蒙皮。比如一段20秒的，古装人物转一圈之后坐下弹古筝的动画，用工具蒙皮可能要2小时，AI学会后大概只需要3分钟。
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葡萄君：你们的研究方向还有用户画像，大数据在这方面的帮助我能理解，但AI具体会起什么作用呢？
李仁杰：其实大数据是一个非常宽泛的词，而AI是里面非常火热，走得也非常深的一个分支。
同样分析一组数据，你可以用回归等很简单的数据分析方法，也可以使用AI领域中很复杂的方法，但要注意：并不是复杂的方法就能得到更高的结果。
假设我要判断玩家在下星期会不会离开，我们用“之前每天玩多久”，“最近两天有没有玩游戏”这两个参数就可以得到一个准确度非常高的模型，也可以建立一套非常复杂的深度学习模型，再在计算机进行大量计算，但它们的效果不一定有明显的差距。
另外，反外挂其实也属于用户画像中的群体识别领域。我们应对不同的外挂，会有针对性的开发不同的反外挂策略和算法，并且效果已经超过了之前在会议上有公布过的国际上最高的反外挂正确率。今年我们一些反外挂工作中的突破也会发表在人工智能顶会KDD上，大家有兴趣可以去看看。
葡萄君：未来你们还有哪些AI技术会在游戏中落地？
李仁杰：520发布会上《倩女幽魂》手游正式公布的阿初公主，其实就是用伏羲的虚拟人技术来完成的。虚拟人是一套可以通过语言，面部表情，动作，甚至眼神来和人类进行实时面对面交流的人工智能系统。它可以像人类一样表达意图和情感，当然也可以理解人类的语言，行为和情感，我们想通过虚拟人来研究和探索人机交互的未来。我们今年也中了一篇虚拟人领域顶会IVA的文章，而且这是中国第一次在这个会议上中文章。
我们后续也会陆续开放一些工具，让更多的玩家能够享受到AI带来的便利，比如声音生成表情，音乐生成舞蹈等。玩家可以通过我们的工具直接录制声音，获得与动捕效果接近的模型表情，或者直接产出一段舞蹈的MMD，可以说每个人都能成为游戏同人的大手。
葡萄君：你觉得AI以后会是游戏行业的标配么？
李仁杰：游戏行业会发现AI越来越有用和有趣，我们的终极目标是让游戏开发变得非常简单，比如能自动生成美术，只要几个简笔画就可以生成一座山，一个瀑布。这样技术壁垒会越来越低，而且大家的开发成本可以降到很低，把更多的精力放在创造上面。
我希望通过我们的努力，AI会给游戏行业带来越来越多的价值，甚至能成为把游戏行业带到下一个阶段的技术。我相信有一天AI会变成游戏行业的标配，而且之后也一定会有围绕AI开发的新的玩法的游戏。
葡萄君：但中小团队会加入到这个进程中么？对他们来说，研发AI的价值有多大？
李仁杰：这个领域其实投入不小，我不太建议中小团队先搞AI，因为1-2个月的投入很难看到成效，至少1年以上的投入才能看到价值。千万不要为了做AI而做AI，要先想好应用场景和目标。
如果中小团队真的想尝试AI，我建议可以先试着做用户画像，比如用一些模型做预测，引入个性化推荐等等。现阶段，不是每个游戏都需要门槛很高的强化学习和自然语言处理，但每个游戏都需要了解自己的玩家，这个领域能最快为你带来回报。
葡萄君：对于个人来说你有什么建议？比如一名程序员转型到AI领域的难度有多高？
李仁杰：有可能，大家都是计算机背景，一定都接触过机器学习、神经网络、强化学习的知识。只不过当时可能你学的比较浅。只要基础扎实，后面看书学习，做工程落地是不难的。
但如果是想做研究，那最好还是要有几年的博士训练，静下心来做一些理论和推导。因为运用现有的理论不是很难，但提出新的算法，新的研究方法还是有难度的。
我们也开通了自己的公众号，并会通过微信小程序展示最新的研究成果，分享最新技术。也欢迎对AI感兴趣的同行保持关注。
