《无尽空间2》何瑞修玩法指南与胜利方式 何瑞修怎么玩
《无尽空间2》何瑞修是游戏中最强力的种族，总体不缺金币，同时无殖民惩罚，对于新手玩家来说想要取胜并不困难，下面小编带来“J_牛小肉”分享的《无尽空间2》何瑞修玩法指南与胜利方式，感兴趣的玩家不妨一试。
游戏胜利方式是主要是6种：
分数、霸权、征服、科技、经济、奇迹。
何瑞修封神是用的最简单的（自认为）奇迹胜利，不慌不忙造几个塔就赢了。
本来是想说用何瑞修这么BUG的种族，应该堂堂正正的以分数取胜，只不过中途没去骚扰大胸女，快被翻盘，所以就草草结束了游戏。
前前后后吃了7个小种族，基因改造确实强大，以致于后期看见小种族被吃了又长出新人我都想再吃一遍，毕竟属性逆天的克隆人一个人口抵人家几个人口特性。
吃人之后的逆天属性：
科普一下何瑞修的玩法：
1、这是一个种地的游戏，所以暴铺殖民地才是这个游戏最简单的打开方式。
2、前期多找找小文明，同化之后马上吃，不要犹豫，也不要顾忌被吃之后少的那点人口。
3、前期探索多探探，主要要找到核心资源星，一般离出生星还有点距离。
4、核心资源星指的是各种奢侈品的产出核心地，务必要在你邻居发现之前抢到。
5、何瑞修的强大在吃人之后，各种认同度都是满的，请毫无顾忌的，暴铺吧。
个人认为何瑞修是除开大胸女之外最容易暴铺的种族之一，一个是金钱开道，一个是无殖民惩罚。
但是区别于大胸女只有5的战斗力，飞船还是中规中矩，起码安心种田是不怕任何电脑的。
那么，接下来我就简单聊一下何瑞修的胜利倾向。
分数胜利倾向★★★★★
从我上面发的图片可以看到，吃了人的何瑞修人口强大如BUG，各项加成甚至可以超过很多星系的加成，也就是说只要吃人吃得快，何瑞修是没有短板的。
没有短板意味着胜利方向的多元化，也意味着获取分数不要太简单。
附上我的分数图，虽然是普通难度，转折点就是我辛辛苦苦的吃人过度阶段。
不难看出在吃了几个种族之后，分数曲线的上升瞬间一骑绝尘。
所以利用何瑞修的种族特性，以分数获胜应该是一件很容易完成也很容易有成就感的胜利方式。
顺便上个图吐槽一下不死树，逆天般的粮食产出，还好游戏没有粮食获胜。
奇观胜利倾向★★★★
霸权胜利倾向★★★★
暴铺因为各种数据的累积过快，导致科技与工业的增长过快，使得这两种胜利方式也变得简单。
就难易度来说，奇观胜利是异常简单的，我后期4千工业的星系都有好几个，造塔的时候随便选了几个星系造的，太简单以致于都没什么挑战性，也缺乏很多乐趣。
而且由于科技与工业的全面领先，抢奇观跟玩一点，多抢几个奇观，造几个塔，就赢了。
同样因为暴铺带来的全面优势，霸权胜利也很简单，我其实在140回合左右已经可以开始霸权的征途，不过后面觉得太累，打遍银河无敌手也也花时间，所以放弃了。
不过如果是战争狂热爱好者，可以尝试一下。附上工业与科技线，可惜我忘记开人族，以至于跟一群农民讲工业，实在惭愧。
征服胜利倾向★★★
其实以何瑞修的种族特性来说，征服胜利的难度也不高。
我后期见人就抢，无法无天，舰队到哪里，就扩张到哪里，而且认同度居高不下，跌破90都难。这都是种族带来的积累优势，所以就征服胜利这一胜利方式来说，是很适合何瑞修的。
只不过，我觉得，征服胜利，是一条变态之路。就算是战狂，打得下N个星系，反反复复的点建造估计都能把人逼疯吧，游戏好像有没有自主建设这一说。
所以就游戏的体验性来说，我只是单纯不喜这个条件而已，当然如果有这样变态的人存在，请玩一个出来，让我膜拜一下。
经济胜利倾向★★
本来我以为何瑞修如此强大，应该是全能种族，直到浑浑噩噩的玩了几十回合，发现大胸女马上要竞技胜利之时，才被迎面打了一巴掌。
我前期的经济优势是很大的，后面浑浑噩噩的随便玩，马上就被大胸女超过，这个种族赚钱真的是，如不死树种粮食一样逆天呐，也是间接导致我直接用奇观胜利了。
理论上来说，如果不去骚扰大胸女，用何瑞修经济取胜难度是很大的，所以姑且给个2星吧。
附上星尘曲线，经济获胜的重要条件，这是一条神奇的曲线，请看大胸女。
科技胜利倾向★
即使如此强大的何瑞修，我在被迫以奇观取胜时，连一侧科技树都没有完成，巅峰3W的科技点。
这让我产生了一个想法：科技胜利是智者的专属。
我琢磨着其他种族要想科技取胜应该也是困难重重，要知道我的何瑞修一个人口加8点科技，这是什么概念？但是和智者的种族特性一比，给你加20点估计才有戏超过。
如果一定要走科技胜利的道路，也可以尝试全面打击各种族的发展，让别人啥都不能胜利，就可以妥妥的走科技了。
不过如果是这种玩法，请让我选择征服，或者去死。
总结
就游戏本身来说，暴铺玩法优势太大，甚至人族我也试过暴铺开局，几乎无敌，这确实是一款以星际殖民为主题的策略游戏。
而胜利方式中除了分数，经济胜利应该是最简单的方式，安安心心的赚钱，适当的骚扰一下大胸女，基本就可以胜利。当然，经济胜利还有一个办法，把大胸女电脑给禁了，或者自己就是大胸女。
战狂种族不少，不过这是一条不归路，如果不能科技碾压，难度还是杠杠的，最重要的是累。
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